Антитело — это белок, который ловит вирусы и бактерии. Когда в организм попадает враг, иммунные клетки начинают перебирать варианты антител, как будто пробуют разные ключи к замку. Полезные изменения сохраняются, вредные отбрасываются. Так за несколько недель получается антитело, которое идеально подходит к цели.

Обычные компьютерные модели не видят этой истории. Они смотрят на готовые антитела и считают их независимыми друг от друга, как карточки в колоде. Но ведь каждое антитело — потомок предыдущего, и в его строении записан путь проб и ошибок. Новая модель CoSiNE читает эту родословную. Она представляет эволюцию антител как цепочку маленьких шагов, где каждый шаг — замена одной буквы в генетическом коде.

Модель не просто повторяет прошлое — она умеет ускорять его. Встроенный механизм «гид» направляет поиск в сторону антител, которые крепче связываются с нужной мишенью. Это как если бы селекционер не ждал случайных мутаций, а сразу высаживал семена с заданными свойствами. Поэтому CoSiNE обходит даже самые современные языковые модели, которые предсказывают свойства белков, но не понимают, откуда эти свойства взялись.