Чтобы разглядеть тусклую звезду над ярким ночным городом, астрономы применяют метод вычитания кадров: из одного снимка неба вычитают другой, убирая постоянное сияние фонарей и оставляя только переменные объекты. Похожий принцип работает и с живыми нейронами: их слабые электрические или кальциевые вспышки тонут в шуме, но если вычесть всё неизменное — фоновую активность, статичные помехи — останутся лишь искомые сигналы. Фотометрия — измерение яркости и вычитание кадров веками оттачивались для поиска сверхновых — взрывов звёзд в далёких галактиках. Теперь программа Astro-BEATS, созданная по астрономическим алгоритмам, делает то же самое с видеозаписями нейронов, улавливая малейшие изменения спектроскопического свечения — интенсивности и цвета испускаемого света.

Такой подход позволяет быстро обрабатывать часы видео с активностью нейронов и обучать на этих данных искусственный интеллект. Это приближает нас к пониманию языка нейронов — того, как они кодируют информацию — и, возможно, к созданию интерфейсов мозг — компьютер.