Физик, который анализирует столкновения частиц, обычно тратит недели на скучную работу: вычистить шум из данных, прикинуть, сколько ложных сигналов проскочит, перепроверить каждую цифру. Теперь эту рутину можно отдать программе. Исследователи дали Claude Code — большую языковую модель — набор данных с детекторов ALEPH, DELPHI и CMS, инструменты для обработки и папку со старыми статьями. Дальше она работала сама.
Сначала программа отобрала нужные события — как повар, который из горы продуктов берёт только свежие овощи для супа. Потом оценила фон: сколько раз детектор мог ошибиться и записать случайный шум вместо настоящей частицы. Посчитала погрешности, проверила статистику и написала черновик статьи. Один из результатов — измерение распада бозона Хиггса на тау-лептоны по данным CMS. Другой — первый в истории анализ плоскости Лунда на данных LEP, который раньше никто не публиковал.
Авторы назвали свой каркас Just Furnish Context — «просто дай контекст». Идея простая: не нужно расписывать агенту каждый шаг, достаточно положить перед ним данные, инструменты и статьи. Дальше он сам поймёт, что делать. Это как дать стажёру ключи от лаборатории и библиотеку: он разберётся, если материалы хорошие.
Конечно, никто не говорит, что физики останутся без работы. Наоборот: освободившись от рутины, учёные смогут думать о новых идеях, придумывать методы и проверять, не ошиблась ли машина. Но готовить студентов к такой реальности нужно уже сейчас — учить не только писать код вручную, но и управлять умными помощниками.
Новый анализ плоскости Лунда на данных LEP был сделан без участия человека — только агентом на основе большой языковой модели.