Каждую ночь радиотелескопы приносят миллионы снимков далёких галактик. Вручную с таким потоком не справиться. Ещё Эдвин Хаббл сортировал галактики по форме, но сегодня умные алгоритмы распознают их быстрее. Проблема в том, что алгоритмам нужно много примеров, размеченных человеком.

Метод STRADAViT решает это иначе — как если бы ребёнка учили узнавать кошку, показывая её под разными углами. Компьютеру тоже демонстрируют одни и те же галактики, повёрнутые и зашумлённые. Вместо того чтобы запоминать яркость, он схватывает узор — изгибы, струи, облака пыли.

STRADAViT оказался точнее многих аналогов и требует меньше ресурсов. Его можно применять к разным телескопам. Это поможет автоматически следить, как миллиарды галактик менялись во времени. А самый поразительный объект, который удалось найти таким способом — гигантская радиогалактика J1420-0545: её размер 16 миллионов световых лет. Будь она видна глазу, на небе занимала бы площадь пяти лун. Этот подход продолжает дело, случайно начатое Карлом Янским в 1931 году.