Ускоренное расширение Вселенной — наблюдательный факт, который может указывать на то, что наше понимание гравитации неполно. Физики разрабатывают альтернативные теории, но их проверка требует расчёта того, как из первичных квантовых флуктуаций после Большого взрыва сформировались галактики. Подобные вычисления сводятся к громоздким уравнениям с сотнями слагаемых, где легко допустить ошибку. Основы космологии заложили Жорж Леметр, предложивший идею расширяющейся Вселенной, и Эдвин Хаббл, подтвердивший это наблюдениями, но теперь рутинную часть работы берёт на себя машина.

Нейросеть Claude, интегрированная с математическим пакетом Maple, действует по аналогии с роботом-поваром: вы даёте «рецепт» — исходную теорию, а она автоматически «отмеряет ингредиенты» (символьно упрощает формулы), «смешивает» (подставляет одни выражения в другие) и «выпекает» готовые предсказания. Физику остаётся «проверить вкус» — сравнить результат с астрономическими наблюдениями. В задаче о космологических возмущениях ИИ после обучения на нескольких примерах успешно справлялся с большинством новых, но иногда ошибался: путал знаки или терял отдельные члены уравнений.

Такой помощник способен кратно ускорить поиск природы тёмной энергии — скрытого компонента, ответственного за ускорение расширения — или даже показать, что наблюдаемое расширение можно объяснить без введения этой субстанции. Пока без контроля со стороны человека не обойтись, но уже очевидно: будущее космологии лежит в симбиозе живого ума и машинного интеллекта.