ИИ-помощник берёт на себя сложнейшие расчёты в космологии ⚡ экспресс
Большие языковые модели, оснащённые системами компьютерной алгебры (программами для символьных вычислений), могут выполнять алгоритмические задачи из теоретической физики. Исследователи подключили модель Claude к среде Maple и протестировали её на расчётах космологических возмущений в модифицированных теориях гравитации. Оказалось, что при наличии решённых примеров современная языковая модель успешно справляется с большинством тестов, хотя и допускает типичные ошибки, которые можно исправить. Работа раскрывает потенциал и ограничения такого симбиоза — словно обучение стажёра, который учится на готовых решениях.
Расширение Вселенной ускоряется, и, возможно, гравитация работает не так, как мы думаем. Физики разрабатывают альтернативные теории, но чтобы их проверить, нужно рассчитать, как из ряби после Большого взрыва выросли галактики. Такие расчёты — это длинные уравнения с сотнями слагаемых, где легко запутаться. Жорж Леметр и Эдвин Хаббл заложили основы, но теперь машина берёт черновую работу на себя.
Нейросеть Claude, подключённая к математическому пакету Maple, действует как робот-повар: вы даёте рецепт (исходную теорию), а она сама отмеряет ингредиенты (упрощает формулы), смешивает (подставляет выражения) и выпекает (выдаёт предсказания). Физику остаётся проверить вкус — сравнить с наблюдениями. На задаче о космических возмущениях ИИ после пары примеров справлялся с большинством новых, но иногда ошибался, путая знаки или теряя члены.
Такой помощник способен в разы ускорить поиск разгадки скрытой энергии космоса — или вовсе показать, как расширение обходится без неё. Пока без контроля человека не обойтись, но ясно: будущее космологии требует симбиоза ума живого и машинного.
🎯 Первые расчёты космической ряби вели карандашом на бумаге. Одна арифметическая оплошность — и открытие откладывалось на десятилетие.