Представьте, что обычный фоторедактор умеет выделять объекты на снимке, а нейросеть ZooBot:3D работает с далёкими галактиками как картограф, рисующий карту неизведанной земли. Тысячи добровольцев вручную обвели спиральные рукава и перемычки — центральные звёздные полосы — на астрономических изображениях. На этих размеченных примерах алгоритм обучился создавать не просто контуры, а тепловые карты: каждый пиксель сообщает вероятность того, что здесь находится элемент структуры — например, спиральный рукав.

Имея подобные карты, астрономы сопоставляют их с данными о движении звёзд, полученными методом спектроскопии — анализа спектров излучения, — и с информацией об их яркости, зафиксированной с помощью фотометрии. Это позволяет в десятки раз быстрее разбираться в устройстве галактик. Итоговый каталог, охватывающий 639 636 галактик, находится в открытом доступе и уже интегрирован с данными проектов MaNGA и SAMI.