Нейросеть нарисовала карты 639 тысяч галактик экспресс

Оригинал: "Deep Learning Segmentation of Spiral Arms and Bars for 600,000 Galaxies in DESI"
arXiv:2606.16507 · 2026-06-15 · CC BY 4.0 · 1 мин
Алгоритм превратил снимки далёких галактик в детальные карты: обозначил спиральные рукава, центральные перемычки и неожиданно обнаруженные кольца.

Обычный фоторедактор выделяет объекты на снимке. Нейросеть ZooBot:3D работает с далёкими галактиками, как картограф, рисующий карту неизведанной земли. Тысячи добровольцев вручную обвели спиральные рукава и перемычки (центральные звёздные полосы) на снимках, и на этих уроках алгоритм научился создавать не просто линии, а тепловые карты: каждый пиксель сообщает, есть ли здесь рукав.

Сюрприз: сеть стала находить кольца — редкие круглые структуры. В обучающих примерах их почти не было. Алгоритм будто сам догадался, как выглядят эти «бублики».

С такими картами астрономы сопоставляют данные о движении звёзд (спектроскопию) и их яркость (фотометрию), чтобы в десятки раз быстрее разбираться в устройстве галактик. Итоговый каталог из 639 636 галактик открыт и уже совмещён с проектами MaNGA и SAMI.

Добровольцы проекта Galaxy Zoo вручную обвели контуры тысяч галактик, сделав миллионы пометок. Теперь один запуск нейросети заменяет эту титаническую работу.

Картографирование галактик — ключевой мотив научной фантастики, от «Академии» Азимова до «Звёздных войн»; эта работа делает шаг к реальному вселенскому атласу.

Учёные
Fritz ZwickySubrahmanyan ChandrasekharAdam RiessJohn Archibald WheelerGalileo GalileiWilliam Herschel
Понятия
глубокое обучение в медицинской визуализации классификация изображений деси сегментация опухолей глубокая нейронная сеть спиральные рукава спиральная галактика искусственный интеллект в медицинской визуализации картирование галактик нейронной сетью SDSS