Калибровка сверхпроводящих квантовых процессоров становится критическим барьером при масштабировании: традиционные скрипты неустойчивы к аномальным сигналам, а ручная настройка экспертами ограничена временем и когнитивной нагрузкой. Для преодоления этого ограничения разработана система Vibe Calibration — полностью автономный калибровщик, управляемый агентами на основе больших языковых моделей. Экспертные знания формализуются в виде навыков (Skills) — деревьев решений, объединяющих параметризованные измерительные команды, количественные критерии приёмки и аудиторские записи для самодиагностики. Знания извлекаются в три этапа с участием человека и используются для тонкой настройки языковой модели на валидированных траекториях. На процессоре из 112 частотно-перестраиваемых трансмонов система за 4,7 часа автономно откалибровала 108 кубитов, что в 4–5 раз быстрее полной ручной калибровки. Перекрёстная проверка на подмножестве из 16 кубитов показала согласие с экспертом в 14 случаях. Ключевое достижение — переносимые рабочие процессы: базовая логика принятия решений и оркестрация задач обобщаются на новые устройства при минимальной адаптации низкоуровневых скриптов.
Настройка квантового процессора — монотонный труд: нужно откалибровать каждый кубит — квантовую ячейку — подобно тому как часовщик настраивает десятки шестерёнок. Человек устаёт и ошибается.
Теперь этот «ученик» сам проводит измерения параметров, принимает решения и ведёт записи. В основе — языковая модель, которая обычно генерирует текст, а здесь управляет реальным оборудованием. Система не просто повторяет заученные шаги, а понимает суть, поэтому справляется с нештатными ситуациями и легко переносит навыки на другие чипы. Уменьшение хаоса в системе даёт стабильные результаты.
🎯 В основе Vibe Calibration лежит большая языковая модель — та же технология, что используется в ChatGPT, но адаптированная для квантовой физики.