Мозг не учит каждую задачу с нуля — он переносит опыт с одного дела на другое. Но как узнать, какие задачи действительно родственны? Нейробиологи придумали остроумный ход: дать искусственной сети «подсмотреть» активность мозга во время одной задачи и попробовать предсказать активность во время другой. Если получается хорошо — значит, задачи близки. Если плохо — мозг задействует совсем разные механизмы.

Оказалось, что моторные задачи (те, где нужно двигать руками или ногами) образуют тесный кружок взаимопомощи. Они отлично переносят навыки друг на друга, но почти не помогают, скажем, решению математических примеров или распознаванию лиц. Это похоже на спортсменов: баскетболист легко освоит волейбол, но вряд ли это ускорит его обучение игре в шахматы. Движение и мысль живут в разных «кварталах» мозга.

Затем учёные перешли от парных сравнений к более жизненной ситуации: когда ресурсы ограничены и нужно выбрать всего несколько задач для прямого обучения, чтобы потом справиться с остальными. С помощью булева целочисленного программирования (метода перебора вариантов с чёткими условиями «да/нет») они перебрали варианты и нашли неожиданного лидера — задачи на рабочую память, где нужно удерживать в уме несколько объектов и реагировать на определённые сигналы. Именно они чаще всего попадали в «золотой набор».

Такой подход напоминает составление расписания в школе: вместо того чтобы учить всему подряд, можно выделить несколько ключевых предметов, которые подтянут за собой остальные. Исследование впервые показывает, как перенос опыта работает не в паре, а в целой сети задач, и какие узлы в этой сети самые ценные.