Система, которая временно удерживает и обрабатывает информацию для текущих задач.Рабочая память — это временное рабочее пространство мозга для удержания и манипулирования информацией, необходимой для текущих когнитивных задач, таких как рассуждение, понимание и принятие решений. В отличие от долговременной памяти, которая хранит огромные объемы информации годами, рабочая память имеет ограниченную емкость — обычно около четырех-семи элементов — и сохраняется лишь секунды, если активно не повторять. Это мысленный «блокнот», который позволяет запомнить номер телефона ровно настолько, чтобы набрать его, или отслеживать шаги в сложном вычислении.
Концепция рабочей памяти была популяризирована Аланом Бэддели и Грэмом Хитчем в 1974 году, которые предложили многокомпонентную модель с центральным исполнительным механизмом и отдельными подсистемами для визуальной и вербальной информации. Более ранние идеи о кратковременной памяти восходят к Уильяму Джеймсу в конце XIX века.
Считается, что рабочая память возникает из устойчивой нейронной активности в префронтальной коре и теменных долях. Когда вы удерживаете в уме фрагмент информации, популяция нейронов непрерывно генерирует импульсы, поддерживая представление. Эта активность модулируется вниманием и может нарушаться отвлекающими факторами. Информацию можно обновлять с помощью циклов повторения, которые включают субвокальную речь или мысленные образы. Рабочая память также взаимодействует с долговременной памятью: фрагменты знакомой информации могут храниться как единые блоки, что эффективно расширяет емкость.
Исследования рабочей памяти влияют на образовательные практики, программы когнитивного тренинга и дизайн пользовательских интерфейсов, минимизирующих когнитивную нагрузку. Это также актуально для диагностики и лечения таких состояний, как СДВГ и деменция.
Емкость рабочей памяти настолько ограничена, что средний человек может удерживать одновременно лишь около четырех «блоков» информации — этот результат был воспроизведен в разных культурах и возрастных группах.















