Отработавшие свой срок аккумуляторы электромобилей ведут себя подобно капризным музыкантам: одна ячейка отдаёт ток «громче», другая — «тише», третья неожиданно «расстраивается» из-за повышенного саморазряда. Если собрать из них батарею наобум, получится какофония: одни ячейки перегружаются, другие простаивают, и система быстро выходит из строя.
Инженеры переформулировали эту проблему как задачу для дирижёра — алгоритма, оптимизирующего расстановку ячеек. Алгоритм перебирает возможные конфигурации, стремясь к тому, чтобы разброс ключевых параметров — ёмкости, отдачи тока и саморазряда — взаимно компенсировался. Эта аналогия напоминает оркестр, где фальшивые ноты отдельных инструментов, накладываясь, сливаются в благозвучный аккорд. Ориентирами служат требуемые напряжение и мощность. Алгоритм устойчив к ошибкам измерений: он закладывает наихудший сценарий разброса характеристик. На реальных старых элементах, предназначенных для домашнего накопителя энергии ёмкостью 10 кВт·ч, оптимизация всегда позволяла получить работоспособную батарею, тогда как простые сортировки (например, только по ёмкости) с этой задачей не справлялись. Удивительный результат: намеренное смешение «плохих» и «хороших» ячеек снизило внутренний разнобой параметров на 76–87% — подобно тому, как в оркестре опытные мастера страхуют новичков, выравнивая общее звучание.
Такой подход сокращает углеродный след и помогает накапливать энергию от солнечных панелей: чем меньше беспорядка в сборке, тем дольше она служит.
Отслужившие аккумуляторы электромобилей к 2030 году могут накопить более 200 ГВт·ч энергии — этого хватило бы для резервного питания целого мегаполиса.