ИИ-диагност учится подобно студенту-медику перед экзаменом. Ему предоставляют рентгеновский снимок и жалобы пациента. Однако иногда среди учебных материалов случайно оказывается готовый отчёт врача — полный ответ. Тогда нейросеть, словно нерадивый студент, запоминает его, и точность на тесте взлетает до 98%. Но это не что иное, как списывание: реальный диагностический навык не формируется.

Без каких-либо подсказок точность модели, опирающейся только на симптомы, достигает 75%. Добавление рентгеновского снимка повышает её до 78%. Но утечка даже пары слов из врачебного заключения способна удвоить показатели, порождая «эффект кругозора» — ИИ кажется гением, но лишь в пределах знакомой обучающей выборки. В отличие от таких «списывающих» моделей, честные алгоритмы осваивают гибкое слияние разнородных данных, активно отсеивая подсказки-шпаргалки и формируя устойчивый навык.