لتمييز بروتين عن آخر، لا بد من وصف شكله وتركيبه. وهناك عشرات من هذه الأوصاف: طول الجزيء، الشحنة، الذوبانية. لكن ليست جميعها مفيدة بنفس القدر. تستطيع طريقة تُدعى Differentiable Information Imbalance (DII) اختيار الخصائص الأكثر إفادة والتخلص من الزائد منها.
قدّم مؤلفو الدراسة الخصائص المختارة كإحداثيات لنظام فيزيائي افتراضي. واتضح أنه عند تغيير عدد الخصائص، يمر النظام بتحوّل طوري — تمامًا كما يتجمد الماء إلى جليد. بالنسبة للخصائص الفيزيائية والكيميائية، يكون التحوّل حادًا: من حالة "زجاجية" ذات بنية صلبة إلى حالة "سائلة" تتمتع بحرية أكبر. أما بالنسبة للخصائص البنيوية، فيكون التحوّل أكثر ضبابية.
الأمر الأكثر إثارة للاهتمام: العدد الحرج للخصائص الذي وجدته طريقة DII يتزامن مع النقطة التي تتوقف بعدها دقة تصنيف البروتينات عن التحسن. بعبارة أخرى، تخبرنا الفيزياء متى تكون البيانات كافية. وهذا يعطي طريقة بسيطة وموضوعية لتجنب إثقال النماذج بقياسات زائدة وتوفير الموارد الحاسوبية.
هكذا تساعد فيزياء الزجاج في ترتيب وصف البروتينات — واختيار الخصائص الضرورية تمامًا للتعرف الموثوق.
الزجاج ليس جسمًا صلبًا ولا سائلًا بالمعنى المألوف: جزيئاته متجمدة في حالة من الفوضى، وكأن الزمن توقف.