كاشف MicroBooNE هو خزان كبير من الأرجون السائل يلتقط الجسيمات التي تمر عبره. عندما يمر جسيم، يترك أثرًا من الشحنة وومضة ضوء. تتراكم هذه الآثار لتكوين صورة ثلاثية الأبعاد للحدث، وكأن الجسيم يرسم مساره في مكعب شفاف.
لكن هذه الأحداث كثيرة جدًا: في كل ثانية تمر مئات الميونات الكونية عبر الكاشف. تسجيل كل شيء يعني الغرق في البيانات. عادةً ما يتم الانتقاء لاحقًا على أجهزة الكمبيوتر، لكن ذلك بطيء ومكلف. العمل الجديد يظهر كيف يمكن تعليم الكاشف انتقاء المهم أثناء الطيران، مثل طباخ ماهر يزيل الزبد عن المرق دون إطفاء النار.
تنظر الخوارزمية فقط إلى الشحنة التي يتركها الجسيم في مستويات الأسلاك، وتقرر في أجزاء من الثانية: هل هذا إلكترون مثير من ميون متوقف أم مجرد ضوضاء؟
هذا الانتقاء عبر الإنترنت تم اختباره لأول مرة على بيانات حقيقية من كاشف الأرجون السائل. يعمل بسرعة ودقة، ويمكن نقله إلى تجارب مستقبلية حيث يكون تدفق البيانات أقوى. إنه مثل تعليم مرشح البريد تمييز الرسائل المهمة من البريد المزعج قبل وصولها إلى صندوق البريد.
الآن الكاشف لا يرى الجسيمات فحسب، بل يتعلم سماع همس الأحداث النادرة في ضجيج الأشعة الكونية.
