في مصادم الهادرونات الكبير، تتصادم البروتونات، ومن الوميض تولد عشرات الجسيمات. من بينها قد تكون آثار عمليات نادرة — مثل اضمحلال بوزون هيغز إلى بوزونين W. لكن هذه الجسيمات تتطاير بسرعة كبيرة لدرجة أن آثارها تندمج في نفاثة واحدة عريضة. تمييز مثل هذه النفاثة بين آلاف النفاثات المشابهة يشبه إيجاد الغصن المطلوب في غابة صاخبة.

الخوارزمية الجديدة، المسماة PaRT، تعمل كمراقب يقظ. إنها تنظر إلى كل جسيم داخل النفاثة وتقرر بنفسها أيها أكثر أهمية. يُسمى هذا الأسلوب آلية الانتباه — وهو أساس الشبكات العصبية الحديثة. تم تدريب PaRT على العديد من الأمثلة: نفاثات عادية ونفاثات من اضمحلال جسيمات مختلفة. ولأول مرة، تتعرف الخوارزمية جيدًا على النفاثات الناتجة عن بوزون هيغز الذي اضمحل إلى بوزونات W.

اختبر الفيزيائيون الخوارزمية على بيانات جمعتها كاشف CMS على مدى عدة سنوات من التشغيل. اتضح أنها تعمل في التصادمات الحقيقية بنفس الطريقة التي تعمل بها في المحاكاة، مع تصحيح يبلغ حوالي 0.9–1.0. هذا يعني أنه يمكن الوثوق بها. الآن سيساعد PaRT في قياس خصائص بوزون هيغز بدقة أكبر والبحث عن جسيمات جديدة تضمحل بطريقة مشابهة.

تصبح غابة الجسيمات أكثر وضوحًا عندما توجد أداة قادرة على تمييز المهم. PaRT هي مثل هذه الأداة: إنها لا ترى النفاثات فحسب، بل تفهم مما تتكون.