لجنة من الأشجار البسيطة، كل منها يصحح أخطاء سابقتها؛ كانت لفترة طويلة المُصنِّف القياسي في فيزياء الجسيمات.الأشجار المُعزَّزة بالقرار (BDTs) هي طريقة تعلُّم جماعي تجمع بين العديد من أشجار القرار البسيطة لإنتاج مُصنِّف قوي. تُدرَّب كل شجرة على التوالي، مع تركيز كل شجرة جديدة على الأخطاء التي ارتكبتها الأشجار السابقة. لقد كانت الأشجار المُعزَّزة بالقرار المُصنِّف الأساسي في فيزياء الجسيمات عالية الطاقة لأكثر من عقد، وتُستخدم لتمييز الأحداث النادرة للإشارة عن الضوضاء الخلفية الهائلة في بيانات المُصادِم.
قدَّم روبرت شابير مفهوم التعزيز في عام 1990، وطوَّر فروند وشابير خوارزمية AdaBoost في عام 1995. أصبحت الأشجار المُعزَّزة بالقرار معيارًا في فيزياء الجسيمات بعد اكتشاف بوزون هيغز في عام 2012، حيث لعبت دورًا رئيسيًا في فصل إشارة هيغز عن الخلفية.
خوارزمية التعزيز الأكثر شيوعًا هي AdaBoost: ابدأ بمجموعة من الأوزان على عينات التدريب، ودرِّب شجرة ضحلة، ثم زد أوزان العينات المُصنَّفة خطأً وقلل أوزان العينات المُصنَّفة بشكل صحيح. تُدرَّب الشجرة التالية على البيانات المُعاد وزنها، وتتكرر العملية. التنبؤ النهائي هو تصويت مرجح لجميع الأشجار. التعزيز المتدرج هو تعميم يحسِّن دالة خسارة عشوائية عن طريق ملاءمة كل شجرة جديدة مع الأخطاء المتبقية للمجموعة الحالية.
تُستخدم الأشجار المُعزَّزة بالقرار في فيزياء الجسيمات لتصنيف الأحداث، وفي التصنيف الائتماني لتقييم المخاطر، وفي التشخيص الطبي للتنبؤ بالأمراض من بيانات المرضى.
في اكتشاف بوزون هيغز عام 2012، كانت الأشجار المُعزَّزة بالقرار فعّالة لدرجة أنها ساعدت في استخراج إشارة ظهرت في حوالي واحد فقط من كل تريليون تصادم بروتون-بروتون.








