البحث عن المادة المثالية للبطاريات يشبه إعداد وصفة خالية من العيوب. لم يعد العلماء يفرزون آلاف المكونات بشكل أعمى — فقد تولى هذه المهمة مختبر ذاتي التعلم. الذكاء الاصطناعي يقترح تركيبات جديدة، ويقوم الروبوت بتصنيعها واختبارها فورًا.

في البداية، تقوم المحاكاة الحاسوبية بغربلة الخيارات الفاشلة بوضوح. ثم تُختبر العينات الباقية: باستخدام التحليل الطيفي — وهي طريقة تعتمد على الموجات الكهرومغناطيسية — يُقاس مدى سهولة انزلاق الجسيمات المشحونة (الأيونات) عبر الشبكة البلورية، تمامًا مثل تقييم سيولة الصلصة. تشير قاعدة بولتزمان إلى أنه كلما ارتفعت درجة الحرارة، زادت رشاقة القفزات عبر حواجز الطاقة. والقوانين الكمومية لـشرودنغر هي التي تحكم هذا الرقص المجهري.

لا تُهمل المحاولات الفاشلة.

أحيانًا، يؤدي الاضطراب المفاجئ في ترتيب الذرات، مثل رشة من التوابل الفوضوية، إلى تحسين النتيجة بشكل غير متوقع. وتساعد المعالجة في البلازما ذرات الهيدروجين على التموضع بكثافة أكبر. المفاجأة الكبرى: يجد الذكاء الاصطناعي وصفات لم يكن ليخطر ببال الإنسان أبدًا، وتكون أكثر فعالية من تلك التي اختُبرت لعقود.