الوصفة الكونية: كيف تخمّن الشبكات العصبية مكونات الكون ✛ ✦
من خلال عناقيد المجرات – تلك السحب العملاقة المكوّنة من آلاف الأنظمة النجمية وغاز شديد الحرارة ومادة مظلمة خفية – يمكن حساب مقدار المادة المظلمة والطاقة المظلمة في الكون، اللتين تتحكمان في تمدده. يشبه هذا محاولة استعادة وصفة طبق من مذاقه دون معرفة مكوناته. سابقًا، كان العلماء يبنون معادلات معقدة يدويًا، أما الآن فتتعلم الشبكة العصبية تخمين التركيبة مباشرةً.
يعتمد أساس الطريقة على التدريب على آلاف الأكوان الافتراضية ذات «وصفات» مختلفة. فالشبكة العصبية لا تحفظ المعادلات، بل تُخرج مباشرةً المعاملات المُحتملة. وتكمن ميزتها الرئيسية في قدرتها على معالجة قوائم العناقيد مهما كان طولها: تمامًا كطاهٍ يُقيّم طبقًا بثقة سواء احتوى على عشرين مكونًا أم مئة. ولم تعد الدقة أقل من الحسابات التقليدية.
يسخن الغاز فيها إلى عشرات الملايين من الدرجات – أشد حرارة من قلب الشمس. والنهج عالمي: إذ يمكن به دراسة العدسية الجاذبية (حيث تحني الأجسام الضخمة الضوء) أو الانزياح الأحمر (الذي تُقاس به مسافات المجرات البعيدة).
تمتص طبقة الغلاف الجوي الأرضي أشعة إكس الصادرة عن العناقيد بالكامل، لذا يعمل تلسكوب eROSITA في الفضاء، ليلتقط إشاراتٍ لا تُرى من الأرض.