في الكون الفتي، قبل نحو عشرة مليارات سنة، كانت المجرات تشبه حقولاً لا نهائية بعد عاصفة رعدية: في كل مكان، كانت تغلي وتنبت تكتلات عملاقة — بآلاف السنين الضوئية — من تكوّن النجوم، حيث كانت النجوم الفتية تولد بطاقة جامحة. أما اليوم، فقد كادت هذه المناطق أن تنقرض: ففي المجرات القريبة، نادراً ما توجد البؤر المتأججة. ولفك أسباب هذا الخمود، نحتاج إلى إحصائيات على نطاق كوني بحق، وهنا تظهر الحصّادة الآلية على المسرح.

وقد أصبحت الشبكة العصبية Faster R-CNN هي الميكانيكي والسائق هنا، وقد بُنيت على أساس Zoobot — النموذج الذي استوعب ملايين التصنيفات الدقيقة للمجرات من متطوعي مشروع Galaxy Zoo. هذا 'العقل' المدرَّب يمسح الصور عبر ستة مرشحات ugrizy (من الأشعة فوق البنفسجية إلى الأشعة تحت الحمراء القريبة)، كما لو كان ينظر إلى كل حقل عبر مجموعة من العدسات الحساسة. ولتدريب الكاشف، زُرعت تكتلات تركيبية في الصور الحقيقية، وُلِدت عبر محاكاة عددية لتجمعات النجوم، وجرى تحقيق فصل لا يخطئ بين 'البراعم' ومجموعات المجرات الخلفية، والنجوم الطفيلية، والتشوهات الرقمية.

لقد فاقت النتائج التوقعات: فبالنسبة للأجسام الأكثر سطوعاً من القدر 26 في النطاق r، تجاوز اكتمال الكشف 0.9، والنقاء 0.8. وبتمشيط 710 آلاف مجرة ذات انزياح أحمر يصل إلى 0.5، أحصت الحصّادة ما يقرب من مليون ونصف مرشح. تنخفض الكفاءة قليلاً قرب مراكز المجرات ولدى البنى قليلة التباين، لكنها تبقى مستقرة عبر نطاق واسع من كتل ومعدلات تكوّن النجوم للأنظمة الأم. والأكثر إثارة للفضول: أن الرؤية متعددة القنوات تمكّن الحصّادة من البحث عن التكتلات حتى حيث لا ترى العين البشرية سوى بقعة غامضة، وذلك بفضل تسوية السطوع الذكية عبر دالة قوس الجيب الزائدي (انظر المعادلة).

والآن، وقد توفرت خريطة 'لإنتاجية' الفضاء القريب، يستطيع علماء الفلك لأول مرة مقارنتها مباشرة مع الكون البعيد في عصر الظهيرة الكونية. هذه بوصلة موثوقة في طريق كشف كيف اكتسبت المجرات كتلتها ولماذا تضاءل فيها تكوّن النجوم الهائج تدريجياً. والخطوات التالية هي مواءمة التوزيعات الطيفية على نطاق واسع لتقدير الأعمار والمعدنية والكتل؛ ومع قدوم مسوحات Euclid وLSST، سنتمكن من تحليل البنى التحتية وإدخال التحليل الطيفي لقياس ديناميكية الغاز. يضع هذا العمل معياراً ذهبياً للتصنيف المورفولوجي الآلي، محولاً دراسة تطور النجوم وإغناء الوسط بين النجمي إلى علم إحصائي دقيق.