يبحث الفلكيون في المجرات البعيدة عن التجمعات النجمية العملاقة — حاضنات النجوم التي نشأت بعنف قبل مليارات السنين. إن تصفح مئات الآلاف من الصور يدوياً يشبه أن يجوب قَطَّاف الفطر غابة لا نهاية لها. لكن التعلم الآلي يقدم للبرنامج الذي يعمل كقَطَّاف الفطر أطلساً من الأمثلة.
في البداية، قام آلاف المتطوعين بتصنيف المجرات — وهذه هي الأبجدية. ثم درست الشبكة العصبية كل جزء من السماء في ستة أشعة — من الأشعة فوق البنفسجية إلى الأشعة تحت الحمراء. وأضاف الضوء فوق البنفسجي المزيد من الاكتشافات: فالنجوم الحديثة تتوهج هناك مثل المصابيح. ولغربلة الأخطاء، أدخل العلماء صوراً مزيفة باستخدام الحاسوب — وقد كشفها البرنامج.
النتيجة: مليون ونصف مرشح في 710 ألف مجرة. ومن خلال تقييم احمرار الضوء (لأن المجرات تتباعد)، ونسب العناصر الثقيلة، والغاز بين النجمي، سيتمكن العلماء من إعادة بناء نمو المجرات. أما تحليل الضوء فسيروي السيرة الذاتية للنجوم.
لتدريب البرنامج، صنف العلماء أكثر من ثلاثة آلاف صورة، واضعين علامات على كل 'المخادعات' — النجوم والمجرات الخلفية التي يمكن الخلط بينها بسهولة مع التجمعات.