ينحني ضوء المجرات البعيدة عند مروره قرب تجمعات المادة المظلمة، كما يحدث في لوح زجاجي غير مستو. هذه الظاهرة، التي تنبأ بها آينشتاين وأكدها زفيكي وروبن، تسمح لنا بوزن الهياكل غير المرئية. لكن قياس التشوه بدقة يشبه محاولة تخمين انحناء الزجاج من خلال الظلال الضبابية. عادة ما تتبع العملية سلسلة من الخطوات: العثور على المجرات، قياس استطالتها، وضبط الأجهزة. قام العلماء بتدريب شبكة عصبية على عشرات الآلاف من الصور الاصطناعية المستمدة من نماذج حاسوبية. تنظر الشبكة إلى صورة بعدة ألوان وتخرج فورًا تقديرًا لمدى واتجاه انحناء الضوء. والأمر يستغرق ثوانٍ فقط، بينما كان يتطلب في السابق شهورًا. تدمج هذه الطريقة جميع الخطوات في خطوة واحدة، ولا تحتاج إلى معرفة عيوب التلسكوب: فالشبكة تتعلم تجاهلها. تسمح هذه الدقة ببناء خرائط للمادة المظلمة وفهم كيف تتحكم الطاقة المظلمة في توسع الكون. بالنسبة للمسوحات المستقبلية التي ستشمل مليارات المجرات على مسافات مختلفة، سيصبح هذا النهج لا غنى عنه.