طريقة لتقدير قيم غير معروفة بين نقاط بيانات معروفة.الاستيفاء هو أسلوب رياضي لتقدير القيم التي تقع بين نقاط بيانات معروفة. عندما يكون لديك مجموعة من القياسات أو الملاحظات، يتيح لك الاستيفاء ملء الفجوات بافتراض وجود علاقة سلسة أو قابلة للتنبؤ بين النقاط. وهو يختلف عن الاستقراء، الذي يحاول تخمين قيم خارج النطاق المرصود — إذ يبقى الاستيفاء ضمن الحدود المعروفة، مما يجعله عملية أكثر أمانًا وموثوقية.
يعود المفهوم إلى علماء الفلك والرياضيات القدماء، لكن المعالجة الرسمية ظهرت مع صيغة الفروق الأمامية لنيوتن في القرن السابع عشر، ولاحقًا مع طريقة لاغرانج متعددة الحدود في القرن الثامن عشر.
أبسط شكل هو الاستيفاء الخطي، الذي يرسم خطًا مستقيمًا بين نقطتين متجاورتين ويقرأ القيمة عند أي موضع على طول ذلك الخط. أما الطرق الأكثر تطورًا، مثل الاستيفاء متعدد الحدود أو الاستيفاء بالشرائح، فتُناسب منحنيات من رتب أعلى عبر نقاط متعددة لالتقاط الانحناء وإنتاج نتائج أكثر سلاسة. يعتمد اختيار الطريقة على طبيعة البيانات والدقة المطلوبة.
يُستخدم الاستيفاء في كل مكان، من تغيير حجم الصور في التصوير الرقمي إلى إعادة بناء الإشارات المستمرة من عينات منفصلة في معالجة الصوت، وفي الحوسبة العلمية لتقريب الدوال التي يكون تقييمها المباشر مكلفًا.
المصطلح مشتق من اللاتينية 'interpolare'، بمعنى 'تجديد' أو 'تعديل'، وكان يشير في الأصل إلى تحسين المخطوطات القديمة.


