أخذ عينات يحسب الدليل البايزي نفسه، وليس فقط التوزيع الخلفي؛ وهو معيار في تحليل الموجات الثقالية.التعشيش العيني هو أسلوب حسابي للاستدلال البايزي يقدّر مباشرة الدليل (ويسمى أيضًا الاحتمالية الحدية) لنموذج، بدلاً من مجرد أخذ عينات من التوزيع الخلفي. في الإحصاء البايزي، الدليل هو احتمال البيانات المرصودة بافتراض النموذج، مكاملًا على جميع القيم الممكنة للمعلمات. وهو حاسم لمقارنة النماذج، لأنه يحدد كم يفسر النموذج البيانات جيدًا، معاقبًا تلقائيًا على التعقيد غير الضروري. يكون التعشيش العيني ذا قيمة خاصة في المسائل عالية الأبعاد حيث تكون طرق تقدير الدليل التقليدية، مثل التكامل الثرموديناميكي، بطيئة أو غير مستقرة.
قدّم جون سكيلينغ التعشيش العيني في عام 2004 في ورقة بحثية بعنوان 'التعشيش العيني للحساب البايزي العام'.
تعمل الخوارزمية بالاحتفاظ بمجموعة من النقاط 'الحية' المأخوذة عشوائيًا من التوزيع القبلي. في كل خطوة، تُزال النقطة ذات الاحتمالية الأدنى، وتُسحب نقطة جديدة من التوزيع القبلي بشرط أن تكون احتماليته أعلى من النقطة المُزالة. تعمل هذه العملية تدريجيًا على تحريك النقاط الحية نحو مناطق ذات احتمالية أعلى، مما يقشّر طبقات التوزيع القبلي مثل البصل. ثم يُحسب الدليل كمجموع مرجح لقيم الاحتمالية للنقاط المُزالة، مع أوزان تحددها المساحة القبلية المتقلصة. يمكن أيضًا الحصول على التوزيع الخلفي كنتيجة ثانوية، مرجحًا بنفس العوامل.
إنها الطريقة القياسية لتقدير الدليل في علم فلك الموجات الثقالية، حيث تُستخدم لمقارنة نماذج مختلفة للإشارة (مثل ثقب أسود ثنائي مقابل نجم نيوتروني) واستنتاج معلمات المصدر.
يأتي اسم الخوارزمية من الطريقة التي 'تعشش' بها المساحة القبلية في سلسلة من الأصداف المتداخلة، كل منها بعتبة احتمالية أعلى.









