تمشط مجموعة بحثية حقلًا ضبابيًا. في البداية ينتشر الأفراد على نطاق واسع: "درجة حرارة" البحث المرتفعة تعني تنوعًا كبيرًا في المحاولات. وعند اكتشاف أثر، يتقاربون. لكن سرعة التقارب حاسمة — فتضييق الدائرة مبكرًا قد يجعل أفضل اكتشاف بعيدًا عنهم. يقيّم المنسق تشتت الباحثين ويصدر أوامره بالتسريع أو الإبطاء.
في الروبوتيات، تعمل الإنتروبيا كمنسق — إنها مقياس لعدم اليقين والتنوع. تولد الخوارزمية مئات المسارات الممكنة وتقيس تشتتها في الزمن الحقيقي. طالما كانت الخيارات متنوعة مثل طيف في المطيافية، يُسرّع التبريد. وعندما يقل التشتت، تتباطأ الخوارزمية كي لا تعلق في طريق مسدود — هكذا يُبحث عن المادة المظلمة: لا نراها، بل نلتقط التلميحات.
وُلدت الإنتروبيا من تأملات حول المحركات البخارية، وهي الآن تساعد الروبوتات على عدم التعلق في المتاهات — إنه حقًا مستشار كوني.
في الأفلام، تقوم روبوتات مثل المبيد (Terminator) بفحص ملايين الخيارات لحظيًا. الطريقة المقترحة تفعل ذلك بشكل أكثر اقتصادية: الآلة لا تغربل كل شيء تباعًا، بل تستمع إلى إشارة الإنتروبيا وتضيق نطاق التخمينات بذكاء.