أساليب للتنبؤ أو اكتشاف مواد ذات خصائص توصيل حراري محددة.التنبؤ بالتوصيل الحراري يشير إلى الأساليب الحسابية وتعلم الآلة لتقدير أو اكتشاف مواد ذات خصائص نقل حرارة مرغوبة، مثل التوصيل الحراري المنخفض للغاية أو المرتفع للغاية. هذا أمر حاسم لتطبيقات مثل تحويل الطاقة الحرارية الكهربائية، والطلاءات العازلة الحرارية، وإدارة الحرارة في الإلكترونيات. يكمن التحدي في أن التوصيل الحراري يعتمد على تفاعلات معقدة على المستوى الذري — تشتت الفونونات، والبنية البلورية، والعيوب، والتركيب — مما يجعل التنبؤ به من قواعد بسيطة أمرًا صعبًا.
نشأ هذا المجال من الارتباطات التجريبية المبكرة في القرن العشرين، لكن العصر الحديث بدأ في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين مع الفحص الحسابي عالي الإنتاجية. استخدام التعلم العميق للتوصيل الحراري، كما يتجلى في نماذج مثل KappaFormer، هو تطور من العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، مدفوعًا بتوفر قواعد بيانات كبيرة للمواد والتقدم في الشبكات العصبية الرسومية.
تجمع الأساليب الحديثة بين الحسابات من المبادئ الأولى (مثل نظرية الكثافة الوظيفية) ونماذج تعلم الآلة المدربة على قواعد بيانات كبيرة من المواد المعروفة. على سبيل المثال، يمكن للشبكات العصبية أن تتعلم ربط البنى الذرية والتركيبات بقيم التوصيل الحراري، ثم فحص ملايين المركبات المرشحة في السيليكو. الرؤى الفيزيائية الرئيسية، مثل دور اللاتناغمية، وسرعة مجموعة الفونونات، ومعدلات التشتت، مشفرة في الميزات التي تستخدمها هذه النماذج. أفضل التنبؤات غالبًا ما تأتي من أساليب هجينة تستخدم واصفات فيزيائية إلى جانب الانحدار المعتمد على البيانات.
تُستخدم هذه الأساليب لاكتشاف مواد حرارية كهربائية جديدة لاستعادة الحرارة المهدرة، وتحديد عوازل حرارية فعالة للفضاء، وتحسين مشتتات الحرارة للإلكترونيات الدقيقة.
تنبأت نماذج تعلم الآلة بمواد ذات توصيل حراري أقل من الهواء، مما قد يحدث ثورة في العزل إذا تم تصنيعها.
| k | متغير | thermal conductivity — الموصلية الحرارية watt per metre per kelvin |
| C | متغير | heat capacity per unit volume — volumetric heat capacity joule per cubic metre per kelvin |
| v | متغير | average particle speed — سرعة metre per second |
| l | متغير | mean free path — طول المسار الحر metre |
| m_eff | متغير | Effective mass (temperature-dependent) — كتلة kilogram |
| T | متغير | Temperature — درجة الحرارة kelvin |
| m_0 | متغير | Bare mass at zero temperature — كتلة kilogram |
| c | متغير | Coefficient depending on coupling constants — coefficient kilogram per square kelvin |
| U_d | متغير | Depletion attraction energy — depletion energy joule |
| k_B | متغير | Boltzmann constant — ثابت بولتزمان joule per kelvin |
| T | متغير | Absolute temperature — درجة الحرارة kelvin |
| Π_p | متغير | Osmotic pressure of depletant particles — osmotic pressure pascal |
| V_o | متغير | Overlap volume of depletion zones — overlap volume cubic metre |






