تلتقط كاميرات السيارة ذاتية القيادة الضوءَ كما تفعل التلسكوبات الموجّهة نحو مجرّة بعيدة. كل لقطة هي رصد مجتزأ؛ ويجب أن تتجمع معًا لتشكل خريطة المسار.
الحاسوب، مثل عالم فلك، لا يلصق اللقطات، بل يولّد عدة مناظر علوية محتملة ويقارنها بالبيانات الفعلية. يُختار أفضل خيار وفقًا لـ الإنتروبيا — مقياس عدم اليقين الذي ينخفض عندما يتطابق الرسم مع الواقع. تُعالج اللقطات المنفردة كما في الفوتومتريا، حيث يُستعاد شكل الجسم من السطوع والظلال. أما فكرة «النظر في أوقات مختلفة» فهي مقتبسة مباشرة من طريقة العبور للبحث عن الكواكب الخارجية: حيث يلاحظ العلماء العوالم من خلال التذبذبات الدقيقة لضوء النجم.
ونتيجةً لذلك، تحصل المركبة ذاتية القيادة على مخطط واضح لا تخشى المطر ولا الأوساخ. أكدت الاختبارات أن الطريقة تجد المسارات بدقة أعلى من السابق وتبني مسارًا آمنًا.
في الطبيعة، تستخدم الطيور الجارحة فكرة «المنظر العلوي»: يلاحظ الصقر الشاهين فريسته من ارتفاع مبنى متعدد الطوابق، لأن دماغه يدمج فورًا الصورة من العينين في مشهد ثلاثي الأبعاد.
في فيلم «إكس ماكينا» (Ex Machina)، يعتمد الروبوت الآلي خلف المقود على المستشعرات فقط، دون بناء خريطة. خوارزميات اليوم تفعل ذلك تحديدًا: تحوّل الإشارات المتفرقة إلى مخطط متكامل للسيارات التجارية.