في ثمانينيات القرن العشرين، وضعت مسابقة DARPA للتعرف على الكلام حدًا للجدل بين الأساليب الإحصائية والقواعد المكتوبة يدويًا، ووضعت معيارًا موحدًا للمجال بأكمله. أما بالنسبة للواجهات العصبية الكلامية التي تترجم النشاط الدماغي إلى كلمات، فلم يكن هناك حتى الآن مثل هذا المعيار المشترك: كل نظام يستخدم مفرداته الخاصة، وطريقته في التسجيل، ونوع الكلام. من الصعب مقارنتها ببعضها البعض كما يصعب مقارنة ميزان يقيس بالكيلوغرامات وميزان يقيس بالرطل دون معرفة سعر الصرف. يقدم المقياس الجديد OVMI هذا السعر: فهو يقيم مقدار المعلومات حول الكلمة المقصودة التي ينقلها جهاز فك التشفير، مع الأخذ في الاعتبار ليس فقط الدقة، ولكن أيضًا الكلمات المدعومة أساسًا.

يعمل OVMI مثل ميزان بكفتين. على إحدى الكفتين توضع دقة فك التشفير: احتمال أن يتعرف النظام على الكلمة بشكل صحيح. وعلى الكفة الأخرى توضع التغطية المعجمية: نسبة الكلمات من التوزيع المرجعي التي يمكن للنظام إخراجها من حيث المبدأ. التوزيع المرجعي هو احتمالات الكلمات التي يريد المستخدم قولها في الحياة الواقعية، على سبيل المثال، تواتر الكلمات في الكلام العادي. حاصل ضرب هاتين القيمتين يعطي OVMI. إذا كانت المفردات صغيرة ولكن الدقة عالية، فسيظهر الميزان قيمة منخفضة: لا يمكن للنظام نقل جزء كبير من الكلمات المقصودة. إذا كانت المفردات ضخمة ولكن الدقة منخفضة، فستميل الكفة أيضًا إلى الأسفل: الأخطاء تلتهم المعلومات. فقط توازن الكفتين يعطي مقياسًا صادقًا للتواصل.

تطبيق OVMI على 11 نظامًا قائمًا كشف عن صورة مدهشة. الواجهات الغازية ذات المفردات الكبيرة المكونة من 125 ألف كلمة تنقل ما بين 72% و93.7% من معلومات التوزيع المرجعي، بينما الأنظمة التي تحتوي على 50 كلمة تنقل فقط ما بين 2.4% و6.7%. لكن اختيار التوزيع المرجعي يغير كل شيء: نظام ويليت نفسه المكون من 50 كلمة ينقل 6.4% للكلام العام، لكنه ينقل 40.4% للتواصل السريري حيث تكون هناك حاجة فقط إلى عبارات أساسية مثل «مؤلم» أو «أريد أن أشرب». هذا يُظهر أن فائدة الواجهة تعتمد على من يستخدمها وفي أي حالة.

يتيح OVMI رؤية تقدم المجال بأكمله، وليس فقط معايير فردية. يتبين أن نمو الأنظمة الغازية جاء بشكل أساسي من توسيع المفردات، وليس من تحسين الدقة. هذه نتيجة مهمة للمطورين: بدلاً من ضبط الدقة بلا نهاية على مجموعة كلمات ثابتة، يمكن توسيع المفردات، وستزداد الفائدة العامة للمستخدم. يُظهر المقياس أيضًا أن أجهزة فك التشفير غير الغازية تنقل حاليًا 0.3–3.6% فقط من المعلومات، أي أنها في بداية الطريق.

ميزان OVMI لا يحل محل المقاييس الأخرى، لكنه يعطي مقياسًا موحدًا للمقارنة بين أي أنظمة. كما وحدت مسابقة DARPA في الثمانينيات التعرف على الكلام، يمكن أن يصبح OVMI معيارًا للإبلاغ عن الواجهات العصبية الكلامية. في المستقبل، يمكن توسيعه ليشمل المعلومات السياقية، عندما يعتمد احتمال الكلمة على الكلمات السابقة. عندها سيصبح الميزان أكثر دقة، حيث يزن ليس فقط الكلمات الفردية، بل أيضًا العبارات الكاملة التي يريد الشخص قولها.