ميزان المتجر يظهر الوزن، لكن إذا وضعت تفاحًا على كفة و بطيخًا على الأخرى، ستكون المقارنة غير عادلة. وكذلك الحال مع الواجهات العصبية للكلام: بعض الأنظمة تعرف 50 كلمة، والبعض الآخر 125 ألف كلمة، ودقتها مختلفة. المقياس الجديد OVMI يعمل كميزان يزن الخاصيتين معًا: عدد الكلمات التي يعرفها النظام ومدى دقة تمييزها. وهذا يتيح مقارنة أي نظامين على مقياس واحد.
عند تطبيق OVMI على 11 نظامًا قائمًا، تبيّن أن الأنظمة ذات القاموس الكبير تنقل ما يصل إلى 93.7% من المعلومات، بينما الأنظمة التي تضم 50 كلمة تنقل فقط 2.4–6.7% للكلام العادي. ولكن بالنسبة لشخص يحتاج فقط إلى قول "نعم" أو "لا"، قد يكون القاموس الصغير أفضل. كما أظهر المقياس أن اختيار الكلمات وفقًا لـ OVMI يزيد الدقة بنسبة 16.3% مقارنة بالاختيار المعتاد بناءً على التكرار.
في الثمانينيات، نظمت داربا (DARPA) مسابقة للتعرف على الكلام، وضعت حدًا للجدل بين الأساليب الإحصائية والقواعد المكتوبة يدويًا. قد يلعب OVMI دورًا مشابهًا لواجهات الدماغ الحاسوبية الكلامية.