La astronomía enseña a ver lo invisible en el cerebro ⚡ экспресс
Los minúsculos transitorios de calcio sináptico son señales ultradébiles, comparables al centelleo de una estrella lejana en una foto sobreexpuesta. Detectar automáticamente esas señales es como encontrar un débil transitorio astronómico en un cielo ruidoso. Astro-BEATS adapta precisamente esos métodos: estimación del fondo y búsqueda de fuentes. El algoritmo es más preciso que los métodos basados en umbrales y genera máscaras útiles para entrenar redes neuronales profundas, convirtiendo la microscopía en una especie de «neuroastronomía».
Para distinguir una estrella tenue sobre una ciudad nocturna brillante, los astrónomos restan una imagen de otra: eliminan el resplandor de las farolas. Lo mismo hacen con las neuronas vivas: sus débiles destellos se ahogan en el ruido, pero si restamos todo lo invariable, solo quedan ellos. La medición del brillo y la sustracción de fotogramas se han perfeccionado durante siglos para buscar supernovas en galaxias. Ahora el programa Astro-BEATS hace lo mismo con grabaciones de video de células, captando los más mínimos cambios en la luminiscencia.
Así se consigue procesar rápidamente horas de video y entrenar inteligencia artificial. Esto nos acerca a comprender el lenguaje de las neuronas y, tal vez, a crear interfaces cerebro-ordenador.
🎯 Los diminutos destellos de actividad en las neuronas ocurren por sí solos, sin estímulo externo. Los científicos todavía discuten para qué sirven.
🎬 Los escritores de ciencia ficción llevan mucho tiempo soñando con la telepatía y el control de máquinas con la mente. La capacidad de captar señales cerebrales ocultas acerca esos sueños a la realidad.