Los astrónomos, como cocineros, durante mucho tiempo prepararon la descripción del Universo siguiendo las mismas recetas complicadas. Estas recetas —fórmulas matemáticas complejas— calculaban cuántas galaxias de diferente luminosidad y masa llenan el cosmos, y cómo se distribuyen los cimientos invisibles de materia oscura. Pero la precisión de los platos cojeaba. Entonces llamaron a la cocina a un chef digital: el algoritmo ESR. Probó millones de combinaciones de operaciones simples: suma, multiplicación, potenciación.
El resultado fue sorprendente: resultó que para un resultado perfecto no hacen falta extravagancias. Las relaciones simples —por ejemplo, «cuanto más brillante es la galaxia, menos hay»— funcionan con más precisión si se eliminan los ajustes artificiales. Es como descubrir que para hacer un cruasán bastan tres ingredientes, y el sabor es mejor que el de una receta complicada. Ahora los astrónomos podrán armar más rápido el rompecabezas de la historia de las galaxias y refinar el modelo cosmológico estándar.
Hay muchas más galaxias pequeñas y tenues en el Universo que gigantes brillantes, como hay más setas en el bosque que robles centenarios.
Como en la novela «Guía del autoestopista galáctico», donde una supercomputadora buscaba la Respuesta a la pregunta fundamental, este algoritmo busca la receta perfecta para el cosmos, solo que en lugar de filosofía obtiene ecuaciones precisas.