Un corrector revisa el manuscrito antes de imprimirlo. No conoce todos los errores posibles, pero recuerda perfectamente cómo se ve un texto impecable. Al ver un símbolo extraño o una palabra borrosa, lo rodea al instante con rojo. Más o menos así funciona el nuevo programa para revisar imágenes médicas.

Los investigadores enseñaron a una red neuronal a reconocer anomalías en imágenes de resonancia magnética de pelvis y cerebro. Primero, el algoritmo "comprimió" miles de imágenes normales en un conjunto de elementos simples, como si un pintor descompusiera un cuadro en pinceladas. Luego memorizó qué combinaciones de esos elementos son las más frecuentes. Cuando llega una nueva imagen, el programa busca inconsistencias: un elemento que se sale del patrón habitual o una distorsión que parece una interferencia. Esas zonas reciben una puntuación alta de "sorpresa" y el programa las resalta en un mapa de calor.

Este enfoque es importante para la radioterapia, donde incluso una pequeña falla en la imagen puede provocar un error en el cálculo de la dosis de radiación. El programa se convierte en un eslabón de control: descarta los fotogramas "dañados" antes de que el inteligencia artificial principal los vea. Y el resaltado de las zonas sospechosas ayuda al médico a entender rápidamente qué ha salido mal, como si el corrector no solo marcara la falta, sino que mostrara exactamente dónde se ha corrido la tinta.