Un grupo de búsqueda rastrea un campo brumoso. Al principio, las personas se dispersan ampliamente: una alta 'temperatura' de búsqueda significa una gran variedad de intentos. Al encontrar un rastro, se acercan. Pero la velocidad de acercamiento es crítica: si se estrecha el círculo demasiado pronto, el mejor hallazgo quedará fuera. El coordinador evalúa la dispersión de los buscadores y ordena cuándo acelerar o desacelerar.
En robótica, ese coordinador es la entropía: una medida de incertidumbre y diversidad. El algoritmo genera cientos de rutas posibles y mide su dispersión en tiempo real. Mientras las opciones son tan variadas como un espectro en la espectroscopia, se acelera el enfriamiento. Cuando la dispersión disminuye, el algoritmo se ralentiza para no quedar atrapado en un callejón sin salida; así es como se busca la materia oscura: no se ve, pero se captan indicios.
La entropía nació de las reflexiones sobre las máquinas de vapor, y ahora ayuda a los robots a no quedarse atrapados en laberintos; un consejero verdaderamente universal.
En las películas, robots como Terminator repasan millones de opciones instantáneamente. El método propuesto lo hace de forma más económica: la máquina no tamiza todo indiscriminadamente, sino que, escuchando la señal de la entropía, reduce inteligentemente el círculo de conjeturas.