Des milliers d'univers sont nés dans un ordinateur pour, un jour, parler du nôtre. Chacun avec ses amas de galaxies, disposés selon les lois de la gravitation, comme des petits pois dans un bocal secoué avec plus ou moins de force. La façon dont les petits pois se répartissent permet de deviner quelle main a secoué le bocal. Ici, c'est pareil : à partir de la répartition des amas, les scientifiques veulent déterminer combien de matière noire contient l'Univers et à quelle vitesse elle s'est agglutinée en grumeaux.

Auparavant, on ne tirait de ces motifs que quelques chiffres : combien d'amas au total et à quel point ils préfèrent se tenir à certaines distances. C'est comme juger un tableau par sa couleur moyenne et le nombre de coups de pinceau. Désormais, le réseau de neurones regarde l'ensemble du tableau : une carte tridimensionnelle où chaque point est un amas de galaxies. Et il s'entraîne sur trente-deux mille de ces cartes, générées selon différents scénarios.

Le résultat est encourageant : la nouvelle approche se trompe dix pour cent de moins que l'ancienne dans l'estimation de la densité de matière, et vingt pour cent de moins dans l'estimation de l'agglutination. Si l'on fournit en plus au réseau de neurones la luminosité de chaque amas, la précision double encore. La luminosité, ici, c'est comme la taille du petit pois : elle dépend aussi de la quantité de matière noire environnante.

Ainsi, les univers informatiques deviennent un manuel pour lire le nôtre. Meilleur est le manuel, plus précisément nous saurons de quoi est fait le cosmos et où il va.