La balance affiche des kilos, mais reste muette sur leur répartition : muscles ou graisse abdominale. Or, c'est précisément la graisse cachée en profondeur, autour des organes, qui est le plus souvent associée aux maladies cardiaques et au diabète. Auparavant, on ne pouvait la visualiser qu'avec un scanner coûteux à l'hôpital. Désormais, un smartphone suffit.
Les scientifiques ont entraîné le programme sur des dizaines de milliers de photos de personnes dont la composition corporelle avait été mesurée avec précision. Ensuite, ils l'ont testé sur de nouveaux volontaires : le programme déterminait le pourcentage de graisse avec une erreur de seulement deux pour cent environ. En comparaison, l'indice de masse corporelle classique (poids divisé par la taille au carré) se trompe souvent, car il ne fait pas la distinction entre muscles et graisse.
Lorsqu'aux données sur l'âge, le sexe et l'indice de masse corporelle on a ajouté les indicateurs issus des photos, la précision de la prédiction de l'insulinorésistance (premier pas vers le diabète) a nettement augmenté. Et presque aussi bien que si l'on avait utilisé un scanner coûteux. Autrement dit, un simple cliché peut devenir un premier signal d'alarme pour le médecin.
Cette approche ne remplacera pas le médecin, mais elle rendra la vérification de la composition corporelle accessible à des millions de personnes. Au lieu de faire la queue pour un examen complexe, une photo qui aide à détecter le risque à temps.
L'indice de masse corporelle a été inventé il y a près de 200 ans pour la statistique, et non pour évaluer la santé d'un individu. Il ne tient pas compte de la quantité de muscles par rapport à la graisse.