Une méthode utilisant des photos de smartphone ou des images en pied pour prédire les conditions de santé et les risques de maladies.L'analyse photographique du corps utilise des photographies standard ou des images en pied pour extraire des informations liées à la santé. En analysant des caractéristiques subtiles comme la couleur de la peau, la morphologie, la posture, ou même le motif du flux sanguin dans le visage, les algorithmes peuvent estimer des paramètres physiologiques tels que la fréquence cardiaque, la pression artérielle ou le risque de maladies métaboliques. Cette approche est non invasive, peu coûteuse et peut être réalisée avec un smartphone, ce qui la rend accessible pour la surveillance à distance et le dépistage à grande échelle.
L'idée de diagnostiquer à partir de l'apparence remonte à la médecine ancienne, mais l'approche computationnelle moderne a émergé dans les années 2010 avec l'apprentissage profond et l'omniprésence des caméras de smartphones.
La méthode repose sur la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. L'algorithme détecte des points de repère clés sur le corps, puis analyse les variations au niveau des pixels—par exemple, les légers changements de couleur de la peau causés par la pulsation du sang sous la peau (photopléthysmographie). Il peut également mesurer la composition corporelle à partir de l'analyse de la silhouette ou détecter la jaunisse grâce à la teinte jaune de la sclérotique. Le modèle est entraîné sur de grands ensembles de données où les mêmes individus ont à la fois des photos et des mesures cliniques, ce qui lui permet d'apprendre des corrélations entre les caractéristiques visuelles et les résultats de santé.
Il est utilisé dans les applications de télémédecine pour surveiller les maladies chroniques, dans les trackers d'activité pour estimer la fréquence cardiaque à partir du visage, et dans la recherche pour dépister des maladies comme l'anémie ou le diabète à partir de selfies.
Certains algorithmes peuvent détecter l'âge, le sexe et même le niveau de stress d'une personne à partir d'une seule photo, avec une précision comparable aux mesures cliniques.











