Créer un alliage à partir de plusieurs métaux, c'est un peu comme cuisiner une soupe avec des ingrédients inconnus : deviner la texture finale sans goûter est presque impossible. Les modèles standard se trompent souvent dès qu'il y a plus de trois sortes d'atomes. La nouvelle méthode remplace des expériences sans fin par un calcul : plus on teste de configurations atomiques, plus l'entropie informationnelle augmente — c'est une mesure de l'exploration de l'espace des « recettes ». Un réseau de neurones, entraîné sur des exemples, comme un dégustateur expérimenté, évalue rapidement des millions de combinaisons, et une astuce « alchimique » permet de remplacer mentalement un élément par un autre en plein calcul.
Quand l'entropie cesse de croître, on arrête la recherche : toutes les options raisonnables ont été épuisées. On peut ainsi prédire la structure même de mélanges à cinq composants, comme l'alliage de Cantor (aluminium-chrome-fer-nickel-cobalt). Même l'acier, qui n'est pourtant qu'un alliage de fer et de carbone, fait pâle figure face à ce cocktail atomique. Étonnamment, les mêmes mathématiques qui ont aidé à compresser une conversation téléphonique en bits ouvrent maintenant la voie à des matériaux ultra-résistants pour l'aviation.
L'entropie est née des débats sur la chaleur grâce à Ludwig Boltzmann, et sa sœur informationnelle calcule désormais non seulement le volume des messages, mais aussi l'« emballage » probable des atomes dans un alliage.
Dans la série « The Expanse », on voit des alliages incroyablement résistants — la méthode décrite rapproche le jour où de tels matériaux seront créés non pas à l'intuition, mais par le calcul.