
Von Neumann entropy is a measure of quantum information and disorder, applied in energy teleportation, evolution paths, and entanglement.L'entropie de von Neumann est l'analogue de l'entropie classique de Shannon, mais pour les systèmes qui obéissent aux règles quantiques. L'état quantique est décrit par une matrice de densité — un tableau de probabilités. Si une particule est dans un état pur, la matrice de densité est simple et l'entropie est nulle. En interagissant avec l'environnement, l'état devient mixte, la matrice de densité se complique et l'entropie augmente. La valeur maximale pour un système de n qubits est n — l'incertitude totale. Cette grandeur est à la base des protocoles modernes de transmission quantique de données et de correction d'erreurs.
Von Neumann a introduit l'entropie quantique en 1932 en s'inspirant d'analogies avec la thermodynamique statistique. L'idée s'est approfondie après la naissance de la théorie de l'information de Shannon en 1948, lorsque le lien avec la capacité des canaux est apparu. Dans les travaux des années 1970–80 sur la thermodynamique quantique et la décohérence (Zurek, Lindblad), l'entropie est devenue essentielle pour décrire le passage du quantique au classique. David Deutsch l'a utilisée en 1985 dans ses concepts novateurs d'ordinateur quantique, jetant les bases de la théorie de l'information quantique.
Dans un système fermé, l'évolution est unitaire (selon l'équation de Schrödinger) et l'état pur reste pur — l'entropie ne change pas. Mais les systèmes réels interagissent avec l'environnement, ce qui conduit à la décohérence — la matrice de densité devient mixte, l'entropie augmente. Pour un système composé dans un état pur, la matrice réduite d'un sous-système peut avoir une entropie non nulle, qui mesure précisément le degré d'intrication quantique entre les parties. Le calcul implique la diagonalisation de ρ et la formule Σ −pᵢ log pᵢ. En informatique quantique, le suivi de cette entropie aide à lutter contre le bruit grâce aux codes de correction d'erreurs.
Détermine la limite de compression des données dans les ordinateurs quantiques et diagnostique l'intrication dans les réseaux quantiques.
L'entropie de von Neumann ne peut pas diminuer sans échange d'information avec l'environnement — de même qu'un jeu de cartes mélangé ne peut pas être remis en ordre instantanément sans connaître l'emplacement exact des cartes.
| S | variable | von Neumann entropy — entropie joule per kelvin |
| ρ | variable | density matrix of the quantum state — matrice de densité |
| tr | opérateur | sums diagonal elements of a matrix — opérateur trace |
| ln | opérateur | takes the natural logarithm — logarithme naturel |
| S | variable | entropy of the system — entropie joule per kelvin |
| Ω | variable | number of microstates corresponding to the macrostate — number of microstates |
| k_B | constante | relates temperature to energy per degree of freedom — constante de Boltzmann = 1.380649e-23 joule per kelvin |
| ln | opérateur | natural logarithm — logarithme naturel |
| S | variable | Shannon entropy — entropie |
| p_i | variable | Probability of the i-th outcome — probabilité |
| \sum_i | opérateur | Sum over all possible outcomes i — somme |
| \ln | opérateur | Natural logarithm (base e) — logarithme naturel |
| I | variable | information flow between subsystems — information flow bit per second |
| σ | variable | entropy production rate — entropy production rate joule per kelvin second |
| A | variable | activity (a measure of dynamical activity in the system) — activity per second |
| β | variable | inverse temperature (1/k_B T) — inverse temperature per joule |
| |·|² | opérateur | squared magnitude — absolute value squared |
| d/dt | opérateur | derivative with respect to time — dérivée temporelle |


















