Imaginez qu'un éditeur de photos ordinaire sache détourer des objets sur une image, tandis que le réseau de neurones ZooBot:3D traite les galaxies lointaines comme un cartographe qui dresse la carte d'une terre inconnue. Des milliers de bénévoles ont tracé à la main les bras spiraux et les barres — ces bandes d'étoiles centrales — sur des images astronomiques. À partir de ces exemples annotés, l'algorithme a appris à produire non pas de simples contours, mais des cartes thermiques : chaque pixel indique la probabilité qu'un élément de structure s'y trouve, par exemple un bras spiral.
Avec de telles cartes, les astronomes les comparent aux données sur le mouvement des étoiles obtenues par spectroscopie — l'analyse des spectres d'émission — et aux informations sur leur luminosité recueillies par photométrie. Cela permet de comprendre la structure des galaxies des dizaines de fois plus rapidement. Le catalogue final, qui couvre 639 636 galaxies, est en accès libre et déjà intégré aux données des projets MaNGA et SAMI.
Les bénévoles du projet Galaxy Zoo ont tracé à la main les contours de milliers de galaxies, réalisant des millions d'annotations. Désormais, une seule exécution du réseau de neurones remplace ce travail titanesque.
La cartographie des galaxies est un motif clé de la science-fiction, de « Fondation » d'Asimov à « Star Wars » ; ce travail fait un pas vers un véritable atlas universel.