L'approche standard actuelle de l'apprentissage de l'IA ressemble à un enfant enfermé dans une bibliothèque : il mémorise des millions de livres, mais ignore que le feu brûle et que la chute fait mal. Notre cerveau, fait de carbone et d'autres substances simples, fonctionne autrement : d'abord, le corps explore le monde par le mouvement, le toucher, les erreurs – et ce n'est qu'ensuite que les mots prennent du sens.

Les neuroscientifiques ont identifié cinq mécanismes innés de cette cognition « incarnée » : la carte de l'espace, la préhension, la reconnaissance de ses propres actions – ils sont actifs avant même la parole. Ils sont unis par l'entropie, une mesure du désordre qui pousse le cerveau à chercher du nouveau tout en ordonnant le monde. Les nourrissons distinguent leurs actions de celles des autres dès les premiers mois – c'est sur cela que se construit le sens du « moi » et l'empathie.

Conclusion pour l'IA : il est inutile de la gaver de textes. La machine a besoin d'un corps capable de tomber et d'apprendre de ses erreurs. Alors apparaîtront l'intuition physique, l'imagination, le flair social. Ce processus, telle l'expansion de l'univers, ouvrira de nouveaux horizons de compréhension. La percée n'aura pas lieu dans la bibliothèque de données, mais sur un terrain de jeu robotique, là où l'on se fait des bosses.