Lorsque deux trous noirs fusionnent, ils secouent l'espace-temps lui-même. Ces rides — les ondes gravitationnelles — sont captées par de gigantesques détecteurs laser. Mais attraper une onde ne suffit pas : il faut comprendre quels trous exactement sont entrés en collision. Pour cela, on compare la forme de l'onde à des millions de modèles calculés. Chaque modèle est le résultat d'un calcul complexe basé sur les équations d'Einstein, qui pouvait prendre des jours, voire des semaines.

Les chercheurs ont trouvé un moyen d'accélérer le processus grâce aux réseaux de neurones. Ils ont représenté l'onde gravitationnelle comme une musique d'orchestre. Au lieu de calculer toute la « symphonie » d'un coup, ils l'ont décomposée en 25 morceaux simples — des notes pour différents instruments : le rythme séparément, la rotation séparément, les harmoniques séparément. Chaque note est prédite par un petit réseau de neurones. Ensuite, toutes les prédictions sont assemblées — comme un chef d'orchestre crée une œuvre complète à partir de partitions individuelles. Cela ne prend qu'une milliseconde.

Cette vitesse n'est pas seulement pratique — elle change la donne. Le traitement d'un événement comme GW150914 exigeait auparavant des heures de travail sur de puissants clusters ; désormais, il tient en quelques heures sur une simple carte graphique. Et le résultat correspond à la référence avec une précision infime. Et comme tout le modèle n'est qu'un ensemble de formules et de réseaux de neurones, on peut l'ajuster, l'entraîner davantage et le transposer facilement aux détecteurs encore plus sensibles du futur.