Dans un four, quand la température augmente, les molécules se déplacent plus vite et le désordre s'accroît. Avec les modèles de langue comme ChatGPT, c'est tout l'inverse. Lorsque les développeurs augmentent le paramètre « température », le modèle accède à un choix de mots plus large, mais ses textes longs se figent soudainement.
Un groupe de chercheurs a testé 11 IA différentes en générant 12 000 suites de texte. À température élevée, les réponses passaient par un pic de diversité, puis retombaient dans une « inversion de population » — un état où certaines variantes de mots se répètent sans cesse. Des phrases figées, des cycles et des sursauts de désordre alternant avec un ordre strict apparaissaient.
Les auteurs ont découvert une coordonnée cachée qui pilote ce processus, telle une molette de réglage. En connaissant sa position, on peut prédire précisément si le modèle va se répéter. Cette approche transforme les modèles de langue de « perroquets stochastiques » en systèmes non linéaires contrôlables, dont on peut mesurer et orienter la dynamique interne.
L'effet d'ordre par le bruit est connu en physique sous le nom de « résonance stochastique » : parfois, ajouter du chaos aide un système à trouver un état stable, au lieu de le détruire.
Dans le roman de Stanislas Lem « La Voix du Maître », des scientifiques sont confrontés à un signal qui, lorsque l'énergie augmente, ne se complexifie pas mais dégénère en un code répétitif — comme si une pensée étrangère se figeait sous l'effet de la surchauffe.