Переводчик, который замечает свои оговорки и сразу их исправляет, передаёт смысл точнее. Так работает новый метод предсказания шумных систем: он делает прогноз, а потом добавляет к нему случайную поправку, как переводчик поправляет слово. Раньше компьютеры быстро ошибались, потому что шум копил ошибки, и прогноз расходился с реальностью.

Метод RC-NF сначала учится на множестве примеров, как переводчик слушает много речей. Потом он оценивает, какую ошибку делает на каждом шаге, и во время прогноза добавляет случайную поправку из этого распределения. Благодаря этому вместо одной линии будущего он показывает целый веер возможных путей, и этот веер совпадает с тем, что происходит на самом деле.

Переводчик, который слышит свои оговорки, не теряет смысл долгой речи. Так и RC-NF удерживает статистику процесса на длинных интервалах. Это может помочь предсказывать климатические колебания, биологические ритмы и другие шумные процессы.