Метод, учитывающий случайные ошибки и дающий диапазон возможных значений с вероятностями.Статистический метод — это формальная процедура сбора, анализа и интерпретации данных, подверженных случайным вариациям. В физике эти методы необходимы, поскольку измерения никогда не бывают абсолютно точными; на них всегда влияют шумы, инструментальные ошибки и квантовые флуктуации. Статистические методы предоставляют основу для количественной оценки этой неопределенности, оценки истинного значения величины и определения вероятности того, что гипотеза верна, с учетом наблюдаемых данных.
Основы современной статистики были заложены в XIX и начале XX века такими учеными, как Карл Фридрих Гаусс (метод наименьших квадратов) и Рональд Фишер (метод максимального правдоподобия, планирование эксперимента).
Основная идея состоит в том, чтобы представить данные как комбинацию детерминированного сигнала и случайной составляющей. Делая предположения о распределении вероятностей случайной составляющей (часто нормальном распределении), можно использовать такие методы, как оценка максимального правдоподобия или байесовский вывод, для нахождения наиболее вероятных значений интересующих параметров. Эти методы также дают доверительные интервалы — диапазоны значений, которые с заданной вероятностью содержат истинное значение.
Статистические методы используются повсеместно в физике: от анализа данных столкновений частиц на Большом адронном коллайдере до определения космологических параметров по измерениям реликтового излучения, а также в медицинской физике для планирования клинических испытаний и интерпретации данных визуализации.
Открытие бозона Хиггса в 2012 году было признано только после того, как данные достигли статистической значимости «5 сигма», что означает, что вероятность того, что наблюдаемый сигнал обусловлен случайностью, составляет менее одной на 3,5 миллиона.







