Старые метеосводки хранят сюрпризы: столбик термометра вдруг подпрыгивает на полградуса не из-за погоды, а потому что на станции сменили прибор. Такие резкие сдвиги в данных называют точками изменения, и отделить их от настоящих климатических сигналов — задача, над которой бьются статистики. Обычные методы либо видят слишком много скачков, либо пропускают важные.
Реставратор старинной фрески снимает слой за слоем, и с каждым проходом его рука всё точнее отличает подлинные трещины от случайных царапин. Так же работает новый метод IRFL: он делает несколько проходов по данным, каждый раз сильнее штрафуя малые изменения, похожие на шум, и сохраняя крупные, настоящие. Вместо того чтобы за один раз вырезать всё, что кажется неровным, алгоритм постепенно отсеивает ложные сигналы.
На данных с вулкана Мауна-Лоа, где измеряли углекислый газ 768 месяцев подряд, IRFL нашёл пять точек изменения. Они совпали с реальными событиями: извержением Пинатубо и эпизодами Эль-Ниньо. Метод также убирает шум на изображениях, сохраняя резкие границы, что помогает врачам и агрономам. Реставратор с каждым проходом всё точнее отделяет подлинные трещины от случайных царапин. IRFL делает то же самое с данными: отсеивает ложные скачки и оставляет только те изменения, которые действительно изменили картину.
Смена приборов на метеостанциях США каждые 25 лет вносит искусственные скачки в температурные ряды, которые IRFL способен обнаружить и скорректировать.
В романе Кима Стэнли Робинсона «Министерство будущего» климатические данные анализируются для выявления резких изменений, что перекликается с задачей обнаружения точек изменения в рядах CO2.