
Корреляция данных с ожидаемой формой сигнала — оптимальный детектор известной формы волны в гауссовском шуме.Согласованный фильтр — это метод обработки сигналов, позволяющий обнаруживать присутствие известной формы волны в зашумлённом сигнале. Он является оптимальным линейным детектором, когда шум гауссовский и белый (равномерно распределён по частотам). Фильтр работает путём корреляции входных данных с шаблоном ожидаемого сигнала. Если сигнал присутствует, корреляция даёт резкий пик; если отсутствует, выход остаётся низким. Это стандартный метод обнаружения слабых известных сигналов, скрытых в шуме.
Концепция была разработана во время Второй мировой войны для радиолокационных применений, с ключевым вкладом Дуайта Норта в 1943 году, который вывел фильтр, максимизирующий отношение сигнал/шум на выходе для известного сигнала в аддитивном шуме.
Согласованный фильтр по сути является взаимной корреляцией: вы умножаете принимаемый сигнал поточечно на обращённую во времени копию ожидаемой формы волны, а затем суммируете произведения. Это эквивалентно свёртке сигнала с обращённым во времени шаблоном. Когда шаблон совпадает с реальным появлением сигнала, произведения складываются конструктивно, давая большой выход. Импульсная характеристика фильтра — это обращённая во времени и сдвинутая версия сигнала, что максимизирует отношение сигнал/шум в момент обнаружения.
Используется в радиолокации и гидролокации, цифровой связи (например, CDMA) и в астрономии гравитационных волн для идентификации чирп-сигналов от слияния чёрных дыр.
Согласованный фильтр настолько фундаментален, что используется в сканерах штрих-кодов для считывания рисунка из чёрных и белых полос.











