Как размытие звёзд выдаёт тёмную энергию экспресс

Оригинал: "Deep Learning for Point Spread Function Modeling in Cosmology"
arXiv:2602.15780 · 2026-02-17 · CC BY 4.0 · 1 мин
Нейросеть точнее различает, как свет звёзд размывается в телескопе.

Свет далёкой звезды, пройдя сквозь воздух и линзы телескопа, теряет резкость — будто смотришь на фонарь сквозь мокрое стекло. Астрономы называют это размытие «отпечатком пальца» телескопа: у каждого инструмента он свой, и его нужно знать до мелочей.

Раньше этот «отпечаток» снимали по кусочкам: каждый светочувствительный чип камеры обрабатывали отдельно, и общая картина теряла связность. Теперь нейросеть учится на тысячах снимков звёзд с телескопа «Субару» и сама достраивает размытие по всему полю зрения — как реставратор, который восстанавливает фреску по сохранившимся фрагментам.

Точность нового метода — 3,4 миллионных доли, у прежнего — 3,7. Кажется, разница крошечная, но именно такие доли решают, насколько верно мы судим о тёмной энергии.

Это важно для главного: по едва заметным искажениям форм далёких галактик учёные вычисляют, как быстро расширяется Вселенная. Чем точнее размытие, тем меньше ошибок в этих вычислениях. Новый метод готовят к работе на будущем обзоре неба, где каждую ночь будут снимать миллионы звёзд.

Атмосфера Земли размывает свет звёзд так же, как вода — камешки на дне ручья: чем глубже смотришь, тем сильнее дрожит изображение.

В сериале «Пространство» астронавты корректируют снимки телескопов прямо на ходу — без точной модели размытия их карты далёких миров были бы бесполезны.

Учёные
Fritz ZwickyHendrik LorentzShuji NakamuraVera RubinRobert HookeJohann Jakob Balmer
Понятия
функция рассеяния точки SDSS астрофизическая спектроскопия транзиентная обсерватория Цвикки обзор неба LSST однопиксельная визуализация космический телескоп «Роман» свифт астрофизика с ИИ спектральный анализ с помощью ИИ глубокое обучение в медицинской визуализации ламост астрономическая спектроскопия