Нейросеть ускоряет рождение галактик экспресс
Изучение рождения галактик требует моделирования миллиардов лет роста тёмной материи и звездообразования — даже суперкомпьютеры справляются с этим медленно. Решение пришло из области машинного обучения: нейросеть, подобно опытному кондитеру, по «рецепту» слияний тёмной материи мгновенно оценивает будущую галактику — её массу, яркость, химический состав. Обучение на тысячах виртуальных вселенных позволило достичь почти идеального совпадения с реальными расчётами.
Неожиданный вывод: детали внутренних процессов оказались второстепенны. Судьба галактики практически полностью записана в истории её тёмной материи. Точность попадания достигает 97%, а скорость позволяет за часы проверить тысячи сценариев расширения Вселенной, приближая нас к пониманию космической эволюции.
Самые далёкие галактики сформировались, когда Вселенной было меньше миллиарда лет. Их судьба была предопределена лишь слияниями невидимой тёмной материи — видимые звёзды просто следовали этому сценарию.
Как и «психоистория» Азимова, нейросеть предсказывает судьбу галактик по математическим закономерностям — только вместо цивилизаций здесь тёмная материя.