Поиск нового материала похож на поиск иголки в стоге сена, но стог здесь — это миллионы возможных комбинаций атомов. Раньше учёные годами перебирали варианты в лаборатории, полагаясь на интуицию и удачу. Теперь на помощь приходит искусственный интеллект, который учится «понимать» язык кристаллов.
Система ElementsClaw работает как слаженная команда. Одна её часть, словно дотошный бухгалтер, просчитывает поведение электронов в кристаллической решётке с помощью специальной модели на миллиард параметров. Другая часть, подобно опытному эксперту, рассуждает о том, насколько структура материала подходит для сверхпроводимости, используя обычный языковой интеллект. Вместе они прочесали базу из 2,4 миллиона кристаллов. За 28 часов работы графического процессора было найдено 68 тысяч перспективных кандидатов — это больше, чем все известные сверхпроводники, собранные за десятилетия.
Самое интересное произошло, когда предсказания проверили в лаборатории. Четыре новых сверхпроводника синтезировали из обычных металлов: циркония, скандия, рения и гафния. Один из них, Zr₃ScRe₈, переходит в сверхпроводящее состояние при 6,5 градусах выше абсолютного нуля — это около минус 266,5°C. При такой температуре даже воздух становится твёрдым. Другой, HfZrRe₄, становится сверхпроводником при 5,9 К. Цифры скромные, но они доказывают: машина действительно научилась «видеть» невидимые закономерности в переплетении атомов.
Один из найденных сверхпроводников, Hf₂₁Re₂₅, был предсказан системой как «спящий» в базе данных — его структура была известна, но никто не подозревал, что он может проводить ток без сопротивления.
В романе «Ложная слепота» Питера Уоттса инопланетный корабль использует сверхпроводники для создания мощных магнитных полей — возможно, когда-нибудь наши открытия приведут к таким же технологиям.