Предложен метод автоматического обнаружения метановых шлейфов на снимках спутника MethaneSAT на основе Mask R-CNN с ResNet-50. Модель превосходит U-Net по пиксельной F1-мере на 10.49 для MethaneAIR и 5.48 для MethaneSAT. Для преодоления нехватки размеченных спутниковых данных выполнено дообучение на данных с самолёта MethaneAIR и синтетических шлейфах. Итоговая точность на уровне экземпляров составила 0.60 при полноте 0.98. Физически обоснованная постобработка даёт два режима: высокочувствительный (precision 0.71, recall 0.94) для скрининга и высокоточный (precision 0.92, recall 0.70) для атрибуции источников. Анализ ложных срабатываний показал, что многие из них соответствуют реальным выбросам, пропущенным консервативной разметкой, то есть заявленные метрики — нижняя оценка эффективности.
Спутник MethaneSAT высматривает утечки метана — газа, который невидим, но сильно греет планету. Его «нюх» — это спектрометр, прибор, замечающий тончайшее изменение цвета света, прошедшего сквозь атмосферу. Такой след оставляет метан.
Но мало уловить запах — нужно отличить его от тысяч других. Раньше снимки изучали люди, теперь программу натренировали как ищейку: сначала она хватает всё подозрительное, словно пёс, берущий любой след, потом «проводник» — второй алгоритм — подтверждает добычу. Самое неожиданное: когда ищейка «облаивает» пустое место, часто оказывается, что это реальная утечка, которую эксперты пропустили, перестраховавшись.
Такая охота позволяет быстро чинить трубы и свалки, сокращая выбросы метана, который за первые 20 лет греет в 80 раз сильнее углекислого газа.
🎯 Метан за 20 лет удерживает в 80 раз больше тепла, чем углекислый газ.
🎬 Когда-нибудь такие орбитальные ищейки будут обнюхивать атмосферы экзопланет в поисках жизни.