Обучение больших нейросетей на сотнях машин тормозят их «переговоры». Квантовый подход решает это: один сигнал несёт два бита данных с помощью запутанных частиц, и подслушать невозможно. ИИ учится вдвое быстрее и приватно, а проверка результатов даёт выигрыш, классике недостижимый.
🎯 Метод суперплотного кодирования, удваивающий пропускную способность, разработали в 1992 году и проверили в лаборатории в 1996-м — задолго до эпохи больших нейросетей.
🎬 В фантастике квантовую запутанность рисуют способом мгновенной связи сквозь галактики, но физика ограничивает её: она не обгоняет свет, а помогает вместить больше данных в каждый сигнал.